Jak wykorzystać AI, aby przyspieszyć cross-border

Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji stwarza bezprecedensowe możliwości dla branży e-commerce, szczególnie w kontekście ekspansji zagranicznej, czyli cross-border. Jeszcze nigdy wejście na nowe rynki nie było tak proste i, co nawet ważniejsze, tak tanie. Obecnie AI bardzo efektywnie obniża próg wejścia na rynki zagraniczne, pozwalając na znaczną oszczędność czasu i cennych zasobów.

Rynki takie jak Polska czy kraje nadbałtyckie są szczególnie otwarte na nowinki technologiczne. Wynika to prawdopodobnie z wysokiego poziomu zaawansowania technologicznego w różnych obszarach życia codziennego, np. świetnie rozwiniętej bankowości elektronicznej. To wszystko sprawia, że przedsiębiorcy i konsumenci są przyzwyczajeni do nowych rozwiązań. W jakich obszarach cross-border e-commerce wdrożenie AI może być szczególnie ważne?

Przygotowanie atrakcyjnych kart produktowych (filmy i zdjęcia)

Jednym z najbardziej popularnych, a zarazem kontrowersyjnych, obszarów wykorzystania AI jest generowanie zdjęć i wideo. Modele językowe dają ogromne możliwości tworzenia różnego rodzaju grafik, filmów, rysunków czy grafik koncepcyjnych. Z punktu widzenia e-commerce, AI staje się nieocenione w tworzeniu zdjęć lifestylowych i aranżacji, które są kluczowe, ale bywają bardzo drogie.

Pozwala to zastąpić profesjonalne sesje zdjęciowe, co ma fundamentalne znaczenie, zwłaszcza gdy budżet jest ograniczony lub na etapie sondowania potencjału danego rynku. Przykładem może być branża meblowa, gdzie odpowiednia aranżacja jest kluczem do sprzedaży online. Dzięki AI umieszczenie kanapy czy stołu w idealnym wnętrzu jest proste. Co więcej, jakość generowanych grafik w ciągu ostatniego roku osiągnęła fotorealistyczny poziom.

Do niedawna łatwo było odróżnić generowane zdjęcia od prawdziwych. Jednak dziś dla niewprawionego oka są niemal nierozpoznawalne, co radykalnie zmienia sposób przygotowania oferty produktowej. AI radzi sobie również z tworzeniem pack shotów, czyli profesjonalnych zdjęć produktowych na białym tle, automatyzując kadrowanie, rozjaśnianie i poprawę kolorów. Takie ujęcia są akceptowanych przez większość marketplace’ów.

Przełom nastąpił także w generowaniu video. Narzędzia typu Text-to-Video, które na podstawie opisu tekstowego tworzą krótkie filmy, a także te, które potrafią „ożywić” statyczne zdjęcia, np. synchronizując usta z tekstem, otwierają nowe możliwości w reklamie. Tego typu filmy można z powodzeniem wykorzystać w kampaniach marketingowych, reklamach na Amazonie, czy na kartach produktowych, osiągając zadowalający zwrot z inwestycji.

Osobom, które chcą korzystać z tych rozwiązań, poleca się takie rozwiązania jak:

• MidJourney
• Stable Diffusion
• Sora AI
• Cink AI

Warto nieustannie śledzić sytuację na rynku tych narzędzi, ponieważ aktualizacje pojawiają się dosłownie z tygodnia na tydzień.

Pokonywanie bariery językowej (tłumaczenia i copywriting)

Ogromne znaczenie w cross-border mają tłumaczenia na lokalne języki i copywriting. Dzięki AI można sporo zaoszczędzić. Odpowiednio skonstruowane prompty w narzędziach takich jak ChatGPT pozwalają na stworzenie wirtualnego tłumacza, który poradzi sobie z opisami produktowymi na akceptowalnym poziomie. To dobry pomysł na start.

Należy podkreślić, że człowiek wciąż odgrywa kluczową rolę. Profesjonalne przygotowanie brandu do wejścia na rynek wymaga proofreadingu i lokalizacji treści pod okiem specjalisty. Narzędzia AI umożliwiają jednak optymalizację kosztów i czasu – zamiast zlecać tłumaczenie całego tekstu, można wygenerować je maszynowo, a następnie przekazać native speakerowi jedynie do weryfikacji.

Warto pamiętać, że wbudowane narzędzia tłumaczeniowe marketplace’ów, takie jak Amazon Global Listings, często oferują nieco gorszą jakość tłumaczeń niż dobrze użyty zewnętrzny model AI. Zwłaszcza, jeśli jest wytrenowany i przygotowany do specyfiki pracy z danymi rynkami albo kategoriami produktów.

Usprawnienie gromadzenia i analizowania danych

Sprzedaż w e-commerce, zwłaszcza na dużą skalę, to praca na ogromnych zbiorach danych. Zdarza się, że marketplace’y nie oferują przejrzystego sposobu na odczytywanie i pracę z tymi danymi. AI może pomóc w analizie danych i budowaniu zaawansowanych, spersonalizowanych dashboardów, które umożliwią porównywanie informacji z różnych okresów i źródeł.

Wymaga to pewnego początkowego nakładu pracy na zbudowanie systemu, ale w przyszłości zaprocentuje ogromną oszczędnością czasu i możliwością szybszego podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

Wyzwania AI w cross-border

Mimo licznych plusów, korzystanie z AI niesie ze sobą również pewne ryzyka. Jednym z nich jest zalew treści niskiej jakości. Wiele osób maszynowo tworzy proste, nieangażujące posty, co sprawia, że szum informacyjny rośnie. Dlatego tak istotne jest, aby wciąż poświęcić czas na dopracowanie i personalizację treści, by nie zginąć w tłumie generycznych wpisów.

Na koniec pozostaje kwestia roli człowieka. Choć może się wydawać, że AI potrafi wykonywać pracę całego zespołu programistów, grafików czy analityków danych, to jednak na ten moment człowiek jest niezbędny. AI jest powtarzalne, a do osiągnięcia unikatowych, spersonalizowanych efektów potrzebna jest ludzka kreatywność i umiejętność planowania.

Powstaje jednak nowy rynek pracy, w którym rola człowieka zmienia się – nie jest on wykonawcą, a kierownikiem czy Brand Managerem, który wykorzystuje narzędzia AI, aby myśleć strategicznie, ustalać kierunek i wykorzystywać możliwości technologii.

Podsumowanie

AI jest świetlaną przyszłością dla cross-border. Mimo zagrożeń, korzyści w zakresie optymalizacji budżetu, czasu i jakości contentu zdecydowanie przeważają. Technologia ta radykalnie obniża bariery wejścia na rynki zagraniczne, dając małym i średnim przedsiębiorcom możliwości, które wcześniej były zarezerwowane tylko dla największych graczy.

To już nie jest kwestia wyboru, lecz konieczność – odpowiednie wykorzystanie AI to obecnie warunek szybkiej i efektywnej międzynarodowej ekspansji. Pamiętajmy, aby myśleć o AI jako o narzędziu, które ma służyć nam, a nie my technologii.